AI 학습을 위해서 다양한 자료들을 찾을 일이 많아지는데, 그에 대한 유용한 자료들을 남겨봅니다.
단순히 딥러닝, 머신러닝 단어 정도만 알지 LVQ 등 다양한 지식은 부족한게 현실입니다.
저도 전부 보지는 못했지만 기록 해놓고 지속적으로 봐야겠습니다.
이제 시작이라 배울 점이 너무나도 많네요.
더 추가할 곳 있으면 메일로 알려주세요~
1. 다층 퍼셉트론, 단층 퍼셉트론, 나이브 베이즈, 제네틱 알고리즘 등 다양한 개념이 깔끔하게 수록되어있습니다.
http://untitledtblog.tistory.com/category/지능형시스템?page=2
2. 카카오 브런치 AI 매거진 관련 글 모음입니다.
https://brunch.co.kr/magazine/kakaoaireport
https://www.slideshare.net/medit74?utm_campaign=profiletracking&utm_medium=sssite&utm_source=ssslideview
위의 링크에 가면 딥러닝 이외에 인공지능개론, 뇌과학 등의 자료를 볼 수 있습니다.
4. 조대협의 블로그
http://bcho.tistory.com/category/빅데이타/머신러닝
클러스터링, 텐서플로 등등 다양한 자료가 많이 수록되어있습니다.
다른 내용을 검색하다가 자주 마주하게 된 블로그인데, 굉장히 다양한 자료가 있습니다.
5. 파이썬 머신러닝 1~2장이 수록 되어 있고, 각종 강의들과 책의 내용들이 수록 되어 있습니다.
https://tensorflow.blog/파이썬-머신러닝/
6. 데이터 사이언스 스쿨
https://datascienceschool.net
파이썬, R, 시계열 분석, 기술 경영을 위한 프로그래밍 및 기타 다양한 지식들을 습득 할 수 있습니다.
굉장히 유용한 사이트 같습니다.
7. 통계, IT 그리고 AI
http://bety.tistory.com/category/머신러닝
위의 링크를 통해 통계와 머신러닝의 다양한 자료들을 확인할 수 있습니다.